Das DiskursBarometer bietet einen datengestützten, quantifizierenden Einblick in die aktuelle sprachliche und diskursive Großwetterlage. Für dieses automatische Monitoring werden täglich tausende Texte aus öffentlich zugänglichen Online-Portalen erfasst, computerlinguistisch aufbereitet und mithilfe von Text-Mining-Verfahren ausgewertet. Langfristiges Ziel ist, Metriken zu entwickeln und bereitzustellen, die bestimmte Facetten diskursiver Dynamiken in Abhängigkeit von Zeitverlauf, Medien, AutorInnen u.a. hinweg abbilden. Nähere Erläuterungen finden Sie in einem Hintergrund-Dossier.
Das DiskursBarometer stellt verschiedene Analysen und Visualisierungen auf Basis von HTML5 und JavaScript bereit. Dieses Angebot ist kostenfrei und ohne vorherige Registrierung nutzbar. Für Wissenschaftler*innen und Student*innen werden wir bis Mitte 2020 unsere API (Programmierschnittstelle) freigeben – verbunden auch mit verschiedenen GUI-Anwendungen (grafische Benutzeroberflächen) zur vereinfachten Nutzung der Gesamtdaten. Im folgenden sind nur die öffentlichen Analysen aufgelistet (Wissenschaftler*innen und Student*innen seien zudem auf die Seite Korpora und Hintergrundinformationen verwiesen):
Diskursmetriken
Aktuell laufen die Entwicklungen verschiedener automatisierter Diskursmetriken. Hier finden Sie das Ergebnis der ersten Entwicklung (β1.0)
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Frequenzanalyse
Wir gewähren allen Nutzer*innen die Möglichkeit, in unserem LIVE-Korpus nach einen Wort (Token) zu suchen und deren Tagesfrequenz anzuzeigen.
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Schlagwortanalyse
Automatisch ermittelte Schlüsselwörter zeigen an, welche Ausdrücke zu einem Zeitpunkt (verglichen mit einem Referenzzeitpunkt) besonders häufig verwendet werden.
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Sentiment
Sentiment-Detection gibt eine grobe Orientierung für die Stimmungsentwicklungen. Die bereitgestellten Analysedaten umfassen einen Zeitraum von 60 Tagen.
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N-Gram
Mehrworteinheiten (N-Grams) erlauben die Ermittlung von Sprachgebrauchsmustern. Sie können hier beliebige N-Gramme auf das gesampelte Teilkorpus der letzten drei Tage analysieren.
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Kookkurrenzen
Kookkurrenzen sind überzufällige Wortpaare innerhalb eines Satzes. Wir bieten eine vergleichende Analyse (zu unterschiedlichen Zeitpunkten) und eine interaktive Analyse des letzten Tages.
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Keywords in Kontext
Keywords in Context (KWIC) erlauben die zeilenbasierte Visualisierung eines Suchworts (Keyword). Dies erleichtert den Belegstellenvergleich.
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Kritik und Anregungen?
Falls Sie konkrete Verbesserungsvorschläge oder Ideen haben, können Sie uns diese gerne per Kontaktformular mitteilen.