Das DiskursBarometer bietet einen datengestützten, quantifizierenden Einblick in die aktuelle sprachliche und diskursive Großwetterlage. Für dieses automatische Monitoring werden täglich tausende Texte aus öffentlich zugänglichen Online-Portalen erfasst, computerlinguistisch aufbereitet und mithilfe von Text-Mining-Verfahren ausgewertet. Langfristiges Ziel ist, Metriken zu entwickeln und bereitzustellen, die bestimmte Facetten diskursiver Dynamiken in Abhängigkeit von Zeitverlauf, Medien, AutorInnen u.a. hinweg abbilden. Nähere Erläuterungen finden Sie in einem Hintergrund-Dossier.
Zur Einführung in die Korpuslinguistik empfehlen wir Perkuhn et al. (2012) sowie Lemnitzer & Zinsmeister (2015). Für eine weitere Vertiefung sind zudem Bubenhofer (200) als auch Heyer et al. (2017) (insbesondere für technische Aspekte) und Moretti (2013) empfohlen.
Literaturverzeichnis
Bubenhofer, Noah. Sprachgebrauchsmuster: Korpuslinguistik Als Methode Der Diskurs- Und Kulturanalyse. W. de Gruyter, 2009.
Perkuhn, Rainer, et al. Korpuslinguistik. Fink, 2012.
Moretti, Franco. Distant Reading. Verso, 2013.
Lemnitzer, Lothar, and Heike Zinsmeister. Korpuslinguistik: eine Einführung. 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Narr Francke Attempto, 2015.
Heyer, Gerhard, et al. Text Mining: Wissensrohstoff Text: Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse. Springer Campus, 2017.
Kleppmann, Martin. Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems. First edition, O’Reilly Media, 2017.