Öffentlicher Daten-Feed

Das „diskursmonitor.de – Barometer“ produziert täglich neue Analysen. Dabei handelt es sich um aggregierte Datenbestände. Sie können den öffentlichen Daten-Feed (RSS basiert) nutzen, um sich über Neuerungen informieren zu lassen bzw. eigene Anwendungen auf Basis unserer Daten zu entwickeln. Beachten Sie bitte, dass wir diese Daten nicht speichern – die Daten werden täglich (zwischen 06:30-07:00 Uhr MEZ/CET) überschrieben.

Der Daten-Feed ist unter folgender URL erreichbar:
https://barometer.diskurslinguistik.net/public-data/feed.xml

Bitte beachten Sie die Erklärungen im Feed zu den Daten (siehe XML-Knoten <description>).
Folgende Informationen werden aktuell angeboten:

  • corpussize.json
    Detail-Informationen zur Korpusgröße des LIVE-Korpus.
  • corpussize_sum.json
    Aggregierte Korpusgröße des LIVE-Korpus.
  • corpussize_tree.json
    Aggregierte Korpusgröße zum LIVE-Korpus und allen Referenzkorpora ([un]datiert).
  • last_freq1.json
    Zeitstempel der letzten Frequenz-Analyse (für alle Daten unterhalb von ‚freq1-data‘).
  • last_cooc.json
    Zeitstempel der letzten Kookkurrenz-Analyse (für alle Daten unterhalb von ‚cooc-data‘).
  • last_corpussize.json
    Zeitstempel der letzten Auswertung zur LIVE-Korpusgröße (betrifft die Dateien corpussize.json und corpussize_sum.json).
  • last_corpussize_main_and_reference.json
    Zeitstempel der letzten Auswertung zur LIVE-Korpusgröße (betrifft die Datei corpussize_tree.json).
  • corpussize_tree.json.json
    Zeitstempel der letzten Frequenz-Analyse (für alle Daten unterhalb von ‚freq1-data‘).
  • refcorpussize_all_sum.json
    Aggregierte Korpusgröße aller Referenzkorpora ([un]datiert).
  • refcorpussize_dated.json
    Detail-Informationen zur Korpusgröße aller datierten Referenzkorpora.
  • refcorpussize_dated_sum.json
    Aggregierte Korpusgröße aller datierten Referenzkorpora.
  • refcorpussize_undated_sum.json
    Aggregierte Korpusgröße aller undatierten Referenzkorpora. Für undatierte Referenzkorpora liegen keine Detail-Informationen vor.
  • cooc-data/cooccurrences_spread.json
    Metrik zur Diversität von Kookkurrenzen.
  • cooc-data/cooccurrences_day.json
    TOP 100 Kookkurrenz-Paare des Tages.
  • cooc-data/cooccurrences_week.json
    TOP 100 Kookkurrenz-Paare der Woche (7 Tage).
  • cooc-data/cooccurrences_month.json
    TOP 100 Kookkurrenz-Paare des Monats (30 Tage).
  • cooc-data/freq/*
    Frequenz zu Kookkurrenz-Paar, welches in cooccurrences_day.json, cooccurrences_week.json oder cooccurrences_month.json aufgeführt wurde.
  • freq1-data/keywords_currentMonth_vs_lastMonth.json
    Schlüsselwörter aktueller Monat (30 Tage) vs. vorangegangene Monat (30 Tage). Monat stimmt nicht mit Kalendermonat überein – ein Monat ist definiert als eine Spanne von 30 Tagen.
  • freq1-data/keyword_currentWeek_vs_currentMonth.json
    Schlüsselwörter aktuelle Woche (7 Tage) vs. vorangegangene Monat (30 Tage). Woche/Monat stimmen nicht mit Kalenderwoche/-monat überein – ein Woche ist definiert als eine Spanne von 7 Tagen / ein Monat als eine Spanne von 30 Tagen.
  • freq1-data/keyword_currentWeek_vs_pastWeek.json
    Schlüsselwörter aktuelle Woche (7 Tage) vs. vorangegangene Woche (7 Tage). Woche stimmt nicht mit Kalenderwoche überein – ein Woche ist definiert als eine Spanne von 7 Tagen.
  • freq1-data/keyword_today_vs_3days.json
    Schlüsselwörter letzter Tag vs. vorangegangene drei Tage.
  • freq1-data/keyword_today_vs_7days.json
    Schlüsselwörter letzter Tag vs. vorangegangene sieben Tage.
  • freq1-data/keyword_today_vs_yesterday.json
    Schlüsselwörter letzter Tag vs. vorheriger Tag.
  • freq1-data/listMetric_iggsa_mlsa.json
    Aggregierte Analyse (Summe) der Sentiment Detection mittels der MLSA-Liste der IGGSA (Quelle: https://sites.google.com/site/iggsahome/downloads)
  • freq1-data/listMetric_iggsa_mlsa_categories.json
    Aggregierte Analyse (Kategorien) der Sentiment Detection mittels der MLSA-Liste der IGGSA (Quelle: https://sites.google.com/site/iggsahome/downloads)
  • freq1-data/listMetric_iggsa_mlsa_detail.json
    Detailanalyse der Sentiment Detection mittels der MLSA-Liste der IGGSA (Quelle: https://sites.google.com/site/iggsahome/downloads)
  • freq1-data/listMetric_iggsa_press.json
    Aggregierte Analyse (Summe) der Sentiment Detection mittels der Press-Liste der IGGSA (Quelle: https://sites.google.com/site/iggsahome/downloads)
  • freq1-data/listMetric_iggsa_press_categories.json
    Aggregierte Analyse (Kategorien) der Sentiment Detection mittels der Press-Liste der IGGSA (Quelle: https://sites.google.com/site/iggsahome/downloads)
  • freq1-data/listMetric_iggsa_press_detail.json
    Detailanalyse der Sentiment Detection mittels der Press-Liste der IGGSA (Quelle: https://sites.google.com/site/iggsahome/downloads)
  • freq1-data/listMetric_iggsa_sentiws.json
    Aggregierte Analyse (Summe) der Sentiment Detection mittels der SentiWS-Liste der IGGSA (Quelle: https://sites.google.com/site/iggsahome/downloads)
  • freq1-data/listMetric_iggsa_sentiws_categories.json
    Aggregierte Analyse (Kategorien) der Sentiment Detection mittels der SentiWS-Liste der IGGSA (Quelle: https://sites.google.com/site/iggsahome/downloads)
  • freq1-data/listMetric_iggsa_sentiws_detail.json
    Detailanalyse der Sentiment Detection mittels der SentiWS-Liste der IGGSA (Quelle: https://sites.google.com/site/iggsahome/downloads)
  • freq1-data/listMetric_Konnektoren.json
    Manuell erstellte Liste auf Basis unterschiedlicher Grammatiken.
  • freq1-data/listMetric_Konnektoren_detail.json
    Detailanalyse einer manuell erstelle Liste auf Basis unterschiedlicher Grammatiken.
  • freq1-data/listMetric_liwc.json
    Aggregierte Analyse (Summe) der Sentiment Detection mittels der SentiWS-Liste der LIWC-2015-Liste (Quelle: https://liwc.wpengine.com/)
  • freq1-data/listMetric_liwc_categories.json
    Aggregierte Analyse (Kategorien) der Sentiment Detection mittels der LIWC-2015-Liste (Quelle: https://liwc.wpengine.com/)
  • freq1-data/listMetric_liwc_detail.json
    Detailanalyse der Sentiment Detection mittels der LIWC-2015-Liste (Quelle: https://liwc.wpengine.com/)
  • freq1-data/topFrequency.json
    TOP 100 Frequenzen von großgeschriebenen Wörtern mit mehr als fünf Zeichen/Buchstaben.